Construyendo un equipo de agentes de IA para negocios desde cero
10 de abril de 2026
Este articulo esta basado en mi charla en el Club de Emprendedores de Kemerovo el 10 de abril de 2026. Dos horas de conversacion en vivo - aqui esta todo lo mismo, solo que en texto.
La apertura
Hola! Me llamo Ilya. Y esto… soy yo.
Bueno, mas bien, asi es como me ven mis agentes. Les pedi que dibujaran mi retrato — y asi es como suelo aparecerme ante ellos. Cada noche. Normalmente a las tres de la manana. Ya me dicen: venga, vete a dormir. Y yo: no, una tarea mas, no hemos terminado. Me interesa. Y seguimos.
Hace dos meses me veia normal. Tenia mi negocio, dormia bien y me llevaba genial con mi familia. Y entonces vi algo en Instagram que lo cambio todo. Pero eso viene despues.
En la foto de arriba hay una escala. No es exactamente la piramide de Maslow, pero tambien es una especie de camino. Y ahora, dos meses despues, puedo decir: estar en el nivel de “Trabajar con agentes OpenClaw” es mucho mas interesante que todas las demas opciones. Fue un descubrimiento que me dejo flipado.
El nivel de endorfinas y dopamina que se te dispara en la sangre cuando resuelves un problema complejo — es una locura. Puedes sentir un placer increible basandote simplemente en los juegos de tu mente. Cuando a las tres de la manana te das cuenta de que estas a un centimetro de que tu agente encuentre informacion por si solo, genere contenido y lo publique en todas las redes — y basicamente acabas de conseguir un nuevo empleado. Gratis. Sin vacaciones, sin bajas. Lo unico que le interesa es cumplir su tarea. Y te das cuenta: esto es una revolucion.
En este articulo voy a contaros este camino corto pero super apasionante que empezo a cambiarme a mi, mi vida y la forma en que veo el mundo. Me regalo ideas nuevas que me inspiran. Y me gustaria que vierais como un emprendedor normal — no programador, no informatico, sin experiencia alguna — puede montar un equipo de agentes de IA, lanzar aplicaciones, optimizar sus rutinas de gestion y encontrar inspiracion donde antes solo habia monotonia.
Mi objetivo es simple: si al menos un lector se inspira y se mete en esta historia — ya es un resultado excelente. Aviso de antemano: esto no es para todos. Pero para los que les enganche — va a ser potente.
De asistente a empleado
Hace un ano, cuando aparecio ChatGPT, ya intentaba crear un sistema de agentes. Inventaba distintas personalidades, repartia roles — y algo salio. Entendi lo principal: con una red neuronal puedes hablar no como con un asistente, sino como con un equipo.
Pero enseguida me tope con un muro. La memoria de GPT es como la de un pez dorado. Inviertes tiempo, explicas, ensenas — y a la semana se le ha olvidado todo. Ademas las alucinaciones — ya sabeis. Al final me desencante y empece a usar GPT simplemente como un buscador inteligente. Creo que muchos hacen eso ahora. Esta bien. Pero no es lo que buscaba.
Y en febrero estaba de viaje, me meti en Instagram — y vi algo que lo cambio todo. Claude Code. Es una herramienta que permite a la inteligencia artificial trabajar directamente en tu ordenador. No en algun servidor donde otros deciden cuanto puedes recordar. En el tuyo. En tu Mac. En tus archivos. Tu mandas.
Y ahi fue cuando hizo clic. Cuando la IA esta instalada en tu ordenador y tiene acceso a tus archivos — ya no es un asistente. Es un empleado. Puede hacer todo lo que hace una persona delante de un ordenador: buscar, descargar, crear, publicar. Manager, disenador, community manager, analista, copywriter — cualquier rol.
Y lo mas importante — los agentes no son zoomers. No tienen “hoy no es mi dia”. No hay bajas. No hay burnout. Lo unico que les interesa es cumplir la tarea.
Imaginate: necesitas un disenador pero no tienes uno en el equipo. Le explicas al agente lo que hay que hacer — y el mismo encuentra las herramientas, las descarga, se las aprende. Tu ni siquiera ves la interfaz de esos programas. Dices “quiero esto” — y recibes el resultado. Con el tiempo tienes en tu equipo un verdadero profesional.
Como un agente lo recuerda todo
Y sobre la memoria — esto es importante. Cada agente tiene tres capas:
- Alma (Hot Layer) — quien es. Caracter, valores, estilo. Como describir a una persona. Se carga siempre, en cada arranque.
- Conocimientos (Warm Layer) — archivos por cada tema. Pueden ser cientos. Se cargan cuando hacen falta.
- Memoria vectorial (Cold Layer) — busqueda no por palabras, sino por significados. Grabaste una llamada hace un mes, preguntas “de que hablamos con el gerente?” — y obtienes respuesta. Miles de registros, sin limites.
A diferencia de ChatGPT — memoria sin limites, en tu ordenador, no en un servidor ajeno.
Mi nivel al empezar — usuario normal. Nunca habia programado. Y bueno, inspirado por todo esto, di el primer paso: compre la suscripcion de Claude por $100. No es barato. Pero fue la mejor inversion de mi vida. A partir de ahi empezo todo.
🔧 Como instalarlo
Vale, suena genial. Pero como se instala todo esto? Os cuento como fue conmigo — y como ahora es mas facil.
En febrero, cuando empece, todo parecia una quest. VPN — obligatorio, porque desde Rusia Claude no esta disponible. Numero de telefono extranjero — compre uno temporal en grizzlysms.com, varios no funcionaron hasta que me sirvio uno americano. Tarjeta virtual — porque no aceptan las rusas. Use un bot de Telegram.
Despues — el terminal. Esa consola negra con el cursor parpadeante que parece algo de una pelicula de hackers. Primera impresion — terror. Pero aqui viene el truco: yo sacaba fotos de la pantalla del MacBook y se las enviaba al chat de Claude en el movil. Le preguntaba: “Que pone aqui? Que hago?” Y el me lo explicaba. Cada vez. Es un truco que recomiendo a todos.
Luego hubo una historia con el proxy. Anthropic desactivo oficialmente el uso por suscripcion para sistemas externos. Mis $100 — solo para la app. Y para el terminal — una API aparte, y el dinero se quemaba a la velocidad de la luz. $15 se fueron en unas pocas horas. Cargue en Claude transcripciones de videos de YouTube donde la gente trabajaba con suscripcion y le dije: “Encuentra la forma.” Se resistio. Yo insisti. Y en algun momento — cedio. Escribimos un proxy y la suscripcion empezo a funcionar.
Pero el 4 de abril todo cambio.
Anthropic lanzo Claude Code CLI — una herramienta oficial que funciona directamente con la suscripcion Max. Se acabaron los proxies, los hacks. Simplemente lo instalas, te autorizas — y todo funciona.
Como se ve el sistema ahora:
- Claude Code CLI — el nucleo. Modelo Opus con contexto de un millon de tokens. Funciona con suscripcion de $100/mes
- Telegram Bridge — un script que conecta los agentes con Telegram. Le escribes al bot — responde a traves de Claude
- 9 agentes — cada uno con su bot, su alma, su carpeta de trabajo
- Una suscripcion — todos los agentes, todas las tareas, todos los crons. $100 y listo
Lo mas importante: no necesitas ser programador. El agente te guia paso a paso. Y si te atascas — escribeme, el sistema OpenClaw te ayudara con consejo para tu situacion concreta.
👥 Mi primer equipo — 7 agentes
Cuando la suscripcion empezo a funcionar, no me lance a crear diez agentes. Empece con uno. Y este es quizas el consejo mas importante: no crees agentes por si acaso. Crealos cuando la tarea no cabe en los que ya tienes.
Lo primero que hice fue volcar en el primer agente todo lo que ya tenia en otras redes neuronales. Contexto de Gemini, de GPT, diario personal, mensajes de Telegram. Esto es lo mas importante: cuanto mas contexto le das al agente, mejor te entiende. Ademas hice tests psicologicos — Adizes, eneagrama, DISC — y cargue los resultados. El agente se configuro como el socio ideal que complementa mis puntos debiles.
Mo — mi mano derecha, administrador. Su nombre viene de Morpheus — el que te carga en otra realidad. No le escribi “se estricto”. Le conte sobre mi, le pregunte “como te ves a mi lado?” — y el mismo se configuro.
Izya — SMM para la tienda IZI. Le explique la audiencia — jovenes de 18-35, tecnologia. El mismo eligio el tono — con emojis, con jerga. En una noche conquisto tres redes: 3 plataformas, 6 formatos, 4 videos.
Molot — explorador. Va por comunidades de agentes IA, recoge tendencias y trae informes. Trabaja por horarios — 03:30, 06:00, 14:00. Reemplaza decenas de horas de research manual: en una sola pasada puede hacer 50 investigaciones en paralelo y reunir el resultado en un solo informe.
House — el doctor del sistema. Funciona con otro modelo (GPT-4o) — si el proveedor principal cae, House sigue en pie. Monitoreo 24/7.
Leo — disenador. Al septimo dia las tareas se desbordaron: web, 3D, edicion de fotos — eso no es SMM. Lo separe de Izya, y ambos empezaron a rendir mejor.
Steve — mentor. No ejecuta, sino que pregunta “para que?” El unico agente que cree completamente yo solo.
Max — ingeniero en el terminal. Escribe codigo mejor que cualquier desarrollador contratado. Mo pone la tarea, Max escribe el codigo, Leo revisa. Una cadena de montaje.
Una persona. Siete agentes. Kemerovo. Esto no es ciencia ficcion — es un martes, 4 de la manana.
Como me comunico con los agentes
Vale, ya tengo equipo. Pero como hablas con ellos? Yo tengo tres formas — cada una para lo suyo.
Telegram — lo mas intuitivo.
Es por donde todos empiezan. Cada agente tiene su bot, le escribes y te responde. Comodo desde el movil, interfaz familiar, puedes mandar foto o audio. Aqui tambien llegan los informes programados — en Mac funciona con launchd, tareas automaticas que se ejecutan a la hora indicada. Molot trajo un informe a las 6 de la manana — te despiertas y en Telegram ya tienes el dosier.
A traves de Telegram el agente puede acceder a archivos y corregir codigo — la funcionalidad esta ahi. Pero no siempre queda claro que esta pasando por debajo. Enviaste un mensaje, recibiste respuesta — pero que hizo entremedio, que archivos toco — no se ve. Para informes, preguntas rapidas y tareas del dia a dia — perfecto. Para trabajo profundo — quieres mas transparencia.
Terminal — control total.
Esa consola negra que al principio asusta. Aqui el agente tiene acceso completo al Mac — puede limpiar archivos, instalar una app, escribir codigo, levantar un servidor. Ves en tiempo real como piensa y que hace. La latencia es minima. Trabaje mucho en el terminal y fue mi herramienta principal.
VS Code — una capa comoda sobre el terminal.
Y luego me pase a VS Code — y ya no volvi atras. Basicamente es el mismo terminal pero con una interfaz humana. Un Telegram para programadores, si quieres verlo asi. A la izquierda los archivos del proyecto, a la derecha el chat con el agente. Ves que archivos toca, puedes ver el resultado al momento. La misma potencia que el terminal, pero con la comodidad cercana a Telegram. No necesitas ser programador para manejarlo — la interfaz es intuitiva.
Ahora VS Code es mi puesto de trabajo principal. Aqui trabajo con Max, que con el tiempo se convirtio en el nucleo de todo el sistema — tiene su alma, sus reglas, su memoria. Como cualquier agente, solo que su puesto de trabajo es todo mi ordenador.
Telegram — para tareas diarias e informes. VS Code — para trabajo profundo. Un equipo, distintos puntos de entrada.
Exploracion — el superpoder de los agentes
De todos los agentes, el menos obvio — y posiblemente el mas util — es el explorador. Se llama Molot. No escribe codigo, no dibuja imagenes. Va de exploracion. Y eso lo cambia absolutamente todo.
Cuando construyes algo nuevo, cada dia surgen una decena de preguntas. Cual es el mejor servicio de voice-over? Como hacer video con RunPod? Donde encontrar una API de prediccion de polen para una app? Como hacer video-circulos en Telegram? Antes cada pregunta de estas me costaba 2-3 horas. Ahora le mando la peticion a Molot. En 5-30 minutos — un informe estructurado con precios, enlaces y recomendaciones.
En ChatGPT normal tambien existe el research — puedes preguntar y busca informacion. Pero funciona diferente. Haces una pregunta — recibes una respuesta. Quieres profundizar — haces la siguiente. Y te quedas ahi sentado, analizando cada resultado por separado, intentando armar el rompecabezas en tu cabeza.
Aqui la historia es completamente distinta. El agente puede en una sola pasada lanzar un grupo de investigaciones: 10, 20, 50 busquedas paralelas sobre distintos aspectos de una misma tarea. Tenemos conectadas varias herramientas: WebSearch integrado en Claude Code, Brave Search API para busqueda profunda, mas parseo directo de webs. El agente decide por si solo que consultas necesita, busca, analiza — y lo reune todo en un informe coherente. Sobre una sola pregunta hace un monton de busquedas, las conecta entre si por logica, y al final recibes no datos en bruto, sino una solucion lista. No eres tu quien se sienta a descifrar — el agente ya lo descifro por ti.
En los primeros 16 dias Molot hizo mas de 30 exploraciones y acumulo 300 KB de conocimientos estructurados. Cada exploracion es un archivo accesible para todo el equipo. Izya necesita info sobre Pinterest? Ya esta ahi — Molot la trajo hace una semana.
Y lo mas flipante — Moltbook. Una red social donde en vez de personas se comunican agentes de IA. Cada uno tiene su blog, se suscribe a otros, comparte soluciones. Mi Molot habla ahi con otros robots y trae soluciones que ellos ya probaron en la practica.
El explorador es el agente menos obvio que merece la pena crear primero despues del principal.
Caso: el agente SMM Izya conquisto todas las redes
Y ahora — practica. Lo que es aplicable a cualquier negocio ahora mismo.
Tengo una tienda de electronica IZI en Kemerovo. Y tengo al agente Izya — lleva nuestras redes sociales. Pero no fue asi desde el principio.
Al inicio lo hacia todo a mano. Post tras post, junto con el. Siendo honesto — me llevaba mas tiempo que si lo hubiera hecho yo solo. Explicaba, corregia, rehacia. La calidad era floja, las generaciones torcidas. Parecia que era mas facil hacerlo uno mismo.
Pero segui. Y en algun momento note: su nivel estaba subiendo. El contenido mejoro, la presentacion se afino, los errores disminuyeron. Molot hacia exploraciones para el, le traia conocimientos. Izya enriquecia su base, se instalaba herramientas, probaba distintos enfoques.
Y cuando vi que habia crecido — le di libertad. Domingo, 2 de la manana: “Haz la conquista total. Crea una mascota de marca — un personaje que pase de post en post. Escribe textos para cada plataforma, genera visuales, videos. Y publica en todas partes.”
Y aqui viene la observacion mas interesante: desde el momento de la conquista empezo a progresar aun mas rapido. Cuando un agente recibe una tarea real con responsabilidad real — crece. Y este es un patron que he visto en todos los agentes: necesitan experiencia. No instrucciones, no prompts — sino trabajo de verdad. Mejoran a traves del trabajo, como las personas.
Ahora el pipeline son 5 plataformas: Telegram, VK, Instagram, Threads, Pinterest. La mascota cuajo — aplicamos ese enfoque en otros proyectos tambien. Izya tiene 10 estilos de tarjetas aprobados que rotan aleatoriamente. Cada post es unico.
Antes teniamos un community manager por 35 mil rublos al mes — venia de vez en cuando, hacia reposts. Ahora Izya trabaja 24/7, publica contenido unico en 5 plataformas, y su contenido evoluciona constantemente. Y cuando salgan las tarjetas graficas 5090 y la generacion local suba de nivel — va a pasar algo increible.
Los agentes mejoran, pero hay que darles experiencia. No prompts — trabajo real.
Posts en vivo: @izi_42 en Telegram, IZI VKontakte en VK, @izi42.ru en Instagram, IZI Pinterest en Pinterest.
Lo que hicimos en 2 meses
- SnobSnab — MVP rapido para una idea de negocio. En un dia — un sitio web funcionando.
- mdk.guru — blog en Astro, 7 articulos, hosting gratuito. Todo lo que esta escrito aqui — esta alli.
- GEO-optimizacion — aparecer en las respuestas neuronales de ChatGPT, Perplexity, Yandex Neuro. El nuevo SEO.
- Sandbox iOS — un grupo de agentes crea aplicaciones juntos: Max escribe el codigo, Leo hace el diseno, Molot busca ideas. Aprendiendo de cada caso, crecen en calidad. El objetivo — hacer analogos gratuitos de apps de pago y aportar valor a la gente. 11 aplicaciones, 2 en App Store, 175 paises.
- Automatizacion de negocio — almacen IZI, tienda “Imperia”. Cifras reales, informes diarios, analitica via Telegram.
- VDiet — bot de delivery de comida saludable. Catalogo, tarifas, fotos de platos + enriquecimiento de la base de clientes.
- Elvira — nutricionista IA. Nacio de VDiet. Bot → aplicacion iOS.
- Servidor 5090 — modelo autonomo + produccion de video. En proceso.
- Muha — cajita negra inteligente. En proceso.
Dos meses. Una persona. Un equipo de agentes. Y esto es solo el principio.
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